萬物皆智能，又將是一番怎樣的光景？
全球新發(fā)展格局下，技術(shù)革命、產(chǎn)業(yè)升級、信創(chuàng)三浪疊加，企業(yè)應(yīng)用軟件生態(tài)正在重構(gòu)。在物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)加持下，尤其是隨著云邊端技術(shù)架構(gòu)加速演進，海量的OT數(shù)據(jù)動能被釋放，萬物互聯(lián)是科技圈里最為熱火的技術(shù)表征。
而隨著時代進一步演進和進程加速，加之IoT和AI的融合發(fā)展讓萬物具備智聯(lián)能力，從萬物互聯(lián)到萬物智能將成為現(xiàn)實。
01.
從萬物互聯(lián)躍遷到萬物智聯(lián)
更進一步說，數(shù)字技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為先進生產(chǎn)力的同時，也驅(qū)動產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)的根本性變革。
整個科技圈都在探討下一個時代，以數(shù)據(jù)為核心，連接萬物、對話萬物、智驅(qū)萬物的智能物聯(lián)網(wǎng)時代加速來臨，云邊端三體協(xié)同成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中物聯(lián)網(wǎng)落地的最佳解決方案，這將是萬物智能的終局之戰(zhàn)。
以IoT代表的“萬物互聯(lián)”，不僅僅被認為是下一個“工業(yè)革命”，更是所有企業(yè)的一次大升級。到2025年，麥肯錫數(shù)據(jù)顯示：IoT引領(lǐng)的市場規(guī)模將比2017年擴大10倍，達到11.2萬億美元，全球GDP占比也將從2017年的1.4%擴大至2025年的10%。AI+IoT之所以成為焦點，正因為它們被認為是萬物智能時代中重塑商業(yè)模式及移動智能生活習(xí)慣的關(guān)鍵技術(shù)。
萬物智能時代，正加速而來。未來，智能將涉及每一個行業(yè)，觸及每一個人，誰都無法置身事外。如果要描繪未來萬物智能的世界，還未有樣本。但可以肯定的是，在新技術(shù)使能下，突破空間與時間局限與阻隔，見所未見，賦予新的智能力。探索智能世界過程極為復(fù)雜，呈現(xiàn)出的結(jié)果卻極為簡單，智能讓一切簡單化且效能倍增。
舉一例子，憧憬一下未來廚房智能愿景是這樣的：用戶通過手機掃描食物的構(gòu)成，結(jié)合自身健康手環(huán)計算出這頓飯需要吸收的卡路里，然后通過智能秤測量出準確的分量……最后，聯(lián)網(wǎng)的電池爐以最適宜的時間烹煮。當(dāng)中，通過攝像頭掃描食物的構(gòu)成是一個現(xiàn)實中的物體轉(zhuǎn)化成數(shù)字指標過程，可以通過用戶手機拍下膳食，系統(tǒng)估算出它的熱量，進而監(jiān)控用戶進食狀況。這種攝像頭，是真的在“讀懂”|現(xiàn)實世界。攝像頭掃描出來的，不止簡單通過食物的形狀和顏色進行辨別，比如看出哪些是西瓜、香蕉和蘋果。還能看穿不同西瓜的含糖量、質(zhì)量等內(nèi)在差別。
萬物智能跨越千行百業(yè)與萬千場景，很難一概而論，僅從這一場景來看，實現(xiàn)萬物互聯(lián)邁向萬物智能，分為三個階段實現(xiàn)：硬件聯(lián)網(wǎng)：硬件接入互聯(lián)網(wǎng)，獲取云端信息，遠程操控，互通互聯(lián)；硬件智能交互：人可以與硬件直接通過語言交流，通過語言獲取各種服務(wù)；硬件智能化：硬件具備學(xué)習(xí)、感知、決策的能力，會了解用戶的性格、情緒和習(xí)慣，具備云端大腦，具有決策能力，能夠更好服務(wù)。
我們已看到一個近在咫尺的未來：這是一個所有設(shè)備連接在一起的時代，感應(yīng)器和設(shè)備已比我們更加熟悉身邊的環(huán)境。坐在早餐桌前，我們可以看穿食物的內(nèi)部是夠已經(jīng)變壞，藥瓶中的藥是否有藥性沖突，停在樓下的車胎壓是否正常。那時候，我們不會再稱電話為智能電話，手環(huán)為智能手環(huán)，也不存在什么智能廚房…… 皆因，萬物皆智能。
02.
AI生萬物、萬物皆智能
從2022年以來，以Chat GPT為代表的AI大模型技術(shù)正從交互、內(nèi)容分發(fā)、文本理解等多方面影響各行各業(yè)的發(fā)展。AI生萬物，技術(shù)賦能千行百業(yè)不再遙不可及。
放置于智能安防，是AIOT下的底層邏輯、感知硬件以及軟件平臺。安防在智能化后，ChatGPT在安防行業(yè)中的應(yīng)用，將進一步促進行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。ChatGPT能夠處理大量的語音、文本和圖像數(shù)據(jù)，能夠幫助安防系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)字化管理和控制，提高安防系統(tǒng)的效率和可靠性。同時，還能夠應(yīng)用于安防系統(tǒng)的自主決策和控制，實現(xiàn)安防系統(tǒng)的智能化和自動化。
而今年年初，隨著ChatGPT引發(fā)的AIGC興起。安防行業(yè)的智能化又開始加速，比如宇視“梧桐”大模型是以通用大模型+行業(yè)場景+訓(xùn)練調(diào)優(yōu)為架構(gòu)，集CV（計算機視覺）行業(yè)、NLP（自然語言處理）行業(yè)等于一身，能夠充分滿足多樣化的任務(wù)和場景需求。
作為AI頭部企業(yè)，商湯科技大模型體系“商湯日日新SenseNova”。它是基于商湯AI大裝置SenseCore，打造出的AGI時代的基礎(chǔ)設(shè)施。而SenseCore曾在安防中大展拳腳，尤其是智慧警務(wù)應(yīng)用尤為明顯。商湯日日新SenseNova，在功能上其主要包括自然語言生成、文生圖、感知模型標注、以及模型研發(fā)功能等。
目前已為政企客戶提供了多種靈活的API接口和服務(wù)，客戶可根據(jù)實際應(yīng)用需求，調(diào)用大模型的各項AI技術(shù)能力，低門檻、低成本、高效率地實現(xiàn)各類AI應(yīng)用。另外，該大模型體系還具有視聽和語言多模態(tài)能力，已為自身的業(yè)務(wù)帶來了諸多突破。如在智能駕駛領(lǐng)域，基于視覺大模型，商湯實現(xiàn)了可識別3000類物體的bev環(huán)視通用感知算法的實車量產(chǎn)，并構(gòu)建了感知決策一體化的自動駕駛多模態(tài)模型，帶來更強的環(huán)境、行為、動機解碼能力。
在智慧交通中，涉足大模型的企業(yè)不少，但小荷才露尖尖角。在城市交通管理中，AIGC技術(shù)可以通過分析交通數(shù)據(jù)，實時調(diào)整交通信號燈和道路導(dǎo)向系統(tǒng)，從而優(yōu)化交通流量，提高交通效率。
在城市環(huán)保管理中，AIGC技術(shù)可以通過對大氣、水質(zhì)等數(shù)據(jù)的監(jiān)測和分析，實現(xiàn)城市環(huán)境的自動化監(jiān)管和預(yù)警，減少環(huán)境污染和健康風(fēng)險。在城市安防管理中，AIGC技術(shù)可以通過監(jiān)控攝像頭和傳感器等設(shè)備，對城市內(nèi)的犯罪和火災(zāi)等事件進行實時監(jiān)測和預(yù)警，從而保障城市居民的安全。在城市水務(wù)管理中，AIGC技術(shù)可以通過對水流量和水質(zhì)等數(shù)據(jù)的監(jiān)測和分析，實現(xiàn)城市水資源的高效利用和保護。
在智能安防熟知板塊中，智能家居場景中，生成式AI賦能智能家居，交互體驗?zāi)軐崿F(xiàn)指數(shù)級優(yōu)化。憑借其具備的較強的反饋性學(xué)習(xí)、聯(lián)想和記憶能力，智能家居未來在更高階的大模型助力下，有望跳出只會按照設(shè)定程序進行交互、避免出現(xiàn)用戶提出與設(shè)定不同便無法回答的情況，使安防、照明、家電、家庭娛樂等產(chǎn)品與人的交互內(nèi)容更加豐富、范圍更加拓展且更加流暢，從而實現(xiàn)智能家居從簡單的被動式智能，過渡到以中樞和為核心的人工智慧，通過觀察和學(xué)習(xí)用戶生活習(xí)慣，自動控制全屋，形成全屋智能化，甚至逐步走向主動式智能家居。只要是“物”，皆可建立連接，進而智能化，讓能用升級為好用?？梢灶A(yù)判，AIGC出現(xiàn)，萬物智能，加速而來。
簡而言之，AI生萬物、萬物皆智能，全人類都在面臨一場關(guān)于智能的大遷徙，AI的發(fā)展不再是按年月來算，而是按天來算，每天都會有大量的AI算法涌現(xiàn)，萬物智能無所不在的“一網(wǎng)打盡”，AI也仿佛從慢騰騰再一次進入快節(jié)奏。
